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À travers diverses expériences
Contexte
Centre d'Art : Deuxième flux d'affluence et troisième en matière de revenu.
Défis
Comment générer de l'affluence supplémentaire et la piloter ? Comment améliorer la notoriété locale ?
Données disponibles
Sources de données multiples : Lightspeed, Checkfront
KPIs
16 segments
B2B/B2C
97%
Précision de Predictor
41 millions
de données analysées
1 tableau
Centralisé de l'ensemble des flux
Contexte
Un taux de remplissage en période estivale pour l'ensemble des restaurants et observation d'une sensibilité à la météo pour deux d'entre eux.
Défis
Comment connaître le nombre de couverts ? Comment ajuster les effectifs ?
Données disponibles
Sources de données multiples : LightSpeed, The Fork
KPIs
2 scénarios principaux
gérer la fréquentation
1 stratégie
au service de la satisfaction des clients
5 prédictions quotidiennes
Chaque restaurant
(déjeuner et dîner)
Contexte
Un taux d'occupation de 80% en coeur de saison et un RevPar plus élevé en période estivale.
Défis
Comment inciter les clients de l'hôtel à visiter le centre d'art ?
Comment leur préserver le caractère exclusif de l'expérience ?
Données disponibles
Sources de données multiples : Mews, LightSpeed, Opera
KPIs
2 grands scénarios
orientés-offre
+24%
Chiffre d'affaires
16 segments
géographiques à piloter
Multi-experiece
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