Hôtellerie

Hospitality

Contexte

Le remplissage des hôtels est optimisable, que ce soit en haute ou en basse saison. Une meilleure prédiction de la demande permet d’adapter ses équipes.

Défis

Comment générer de l'affluence supplémentaire et la piloter ? Comment anticiper son remplissage

à 15 jours?

Données disponibles

Sources de données multiples : Infor, Mews, LightSpeed

KPIs

11 segments

Types de chambres

97%

Précisions de Predictor

16 segments

Origines Géographiques

1 suivi quotidien

du remplissage et des ventes

Contexte

La part de B2B dans le remplissage de l'hôtel est assez importante et fait baisser le REVPAR par rapport à des ventes B2C.

Défis

Comment augmenter la demande directe ?

Données disponibles

Sources de données multiples : Infor, Mews, LightSpeed

KPIs

1 pilotage

des opérations marketing

+20%

nuitées B2C

1 ciblage

fin des visiteurs (qui, quand, comment)

1 suivi

du RIO par cible

Contexte

Lors de la mise en place de la grille tarifaire, il faut connaître la perte potentielle de clientèle en cas d'augmentation des prix.

Défis

Comment maintenir la croissance et augmenter la profitabilité ?

Comment savoir si l'on peut augmenter les prix ?

Données disponibles

Sources de données multiples : Infor, Mews, LightSpeed

KPIs

1 mesure fine

Sensibilité au prix

+15%

REVPAR

1 mesure fine

Dispinibilité à payer

+10%

ADR